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13988889999发布时间:2025-12-24 14:11:07 点击量:
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于是你会发现一个很有意思的现象:一边是“国产 GPU 已经不差了”“替代英伟达只是时间问题”;另一边是“中美差距巨大,根本追不上”。
如果你只盯着参数表、跑分、算力数字,很容易得出一个错误结论:“中国 GPU 只是晚了几年。”
如果把 AI 比作一辆车,算法是方向盘,数据是油箱,GPU 就是发动机。
GPU 和 CPU 最大的区别只有一句话:CPU 擅长“思考”,GPU 擅长“堆力气”。
AI 干的是什么?不是推理哲学问题,而是做海量的矩阵计算、并行计算。谁能一次性算得多、算得快、算得稳,谁就能训练更大的模型。
英伟达从游戏显卡一路演进到数据中心 GPU,本质是一次次真实应用场景“打出来”的。
你就算有一张性能不错的 GPU,如果开发者要改代码、改框架、改工具链才能用——大部分人直接放弃。
1️⃣ 你认为中国 GPU 最大的短板是在硬件,还是软件生态?2️⃣ 国产 GPU 应该继续追赶英伟达,还是专注差异化路线 年哪一类国产算力机会?
